¿Qué es marketing predictivo?

El marketing predictivo se enfoca en entender el comportamiento futuro del cliente, a través del análisis de datos. Cuando se analiza la información recopilada, se puede predecir el llamado a la acción que va a tomar el cliente al momento de la compra.

Según el diccionario de la Real Academia Española, el término predictivo se asocia con “Que predice o sirve para predecir”; sumando esta definición al enfoque del mercadeo digital, implica la integración de varias herramientas estadísticas y la configuración de aplicaciones que nos permiten medir variables más cualitativas. Es por esto que podemos afirmar que el marketing predictivo tiene como fundamento acciones de data mining (también llamado minería de datos), esto nos permite simular parámetros específicos en públicos específicos para conocer un comportamiento en tiempo real del mercado

Para un manejo eficaz del marketing predictivo se recomienda el trabajo en equipo de forma interdisciplinaria, donde el ingeniero en sistemas, el mercadólogo, el community manager y el project manager trabajan de forma integrada y con objetivos smart.

Algunos ejemplos de marketing predictivo a nivel digital son:

  • Detectar el nivel de satisfacción del cliente de forma temprana
  • Clasificación del posible cliente (lead)
  • Implementación del mercadeo cruzado (cross marketing) al sugerirle al cliente otros producto con base en su historial de compras
  • Sugerir un llamado a la acción con determinados productos, como lo son los mantenimientos preventivos o los eventos
  • Definir estrategias con base en públicos similares en redes sociales (Con base en intereses en la navegación)
  • Enfocar el porcentaje de inversión del presupuesto de los diferentes productos
  • identificar nuevos segmentos de mercado
  • Reducir la tendencia del “abandono del carrito de compras”
  • Integración de los datos

En conclusión con base en sus objetivos de negocio, el marketing predictivo le puede ayudar con algunas estrategias a nivel digital que le pueden ayudar a generar o retener a sus clientes. Para mayor información, se puede contactar con Neurobrand en el siguiente link o al correo hola@neurobrand.net

Eugenia Rodríguez C

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